Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify: Giải pháp toàn diện cho mô hình AI đa năng

Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify: Giải pháp toàn diện cho mô hình AI đa năng

Meta-description: Khám phá cách dify hebum hebum ung_dung_ai giúp Deepseek R1 sở hữu Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify, mở ra tiềm năng ứng dụng AI vượt trội.

Chỉ chưa đầy một tháng sau khi DeepSeek V3 tạo nên làn sóng tranh luận sôi nổi trong giới công nghệ, DeepSeek lại tiếp tục trình làng mô hình mới R1, khơi mào một cuộc đua mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Nếu V3 chứng minh rằng hiệu suất mô hình hàng đầu có thể đạt được với chi phí huấn luyện thấp, thì R1 đại diện cho một bước nhảy vọt về chất trong công nghệ. Mô hình mã nguồn mở này không chỉ kế thừa đặc tính hiệu quả về chi phí mà còn thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới với các phương pháp huấn luyện độc đáo và khả năng suy luận mới nổi.

Trong nhiều thử nghiệm, DeepSeek R1 đã thể hiện khả năng suy luận đáng chú ý. Độ chính xác của DeepSeek R1-Zero trong cuộc thi toán học AIME đã tăng từ 15,6% ban đầu lên 71,0%, với nhiều nỗ lực thậm chí đạt tới 86,7%. Trong một thử nghiệm khác, mô hình này cũng thể hiện khả năng học hỏi chuyển giao mạnh mẽ, đạt mức hiệu suất trên 96,3% số người tham gia trên nền tảng cuộc thi lập trình Codeforces. Những kết quả này cho thấy rõ ràng rằng R1-Zero không chỉ đơn thuần ghi nhớ các mẫu giải quyết vấn đề, mà đã thực sự nắm vững trực giác toán học sâu sắc và khả năng suy luận phổ quát.

Mặc dù DeepSeek R1 rất mạnh mẽ, nhưng hiện tại nó vẫn còn một số điểm yếu, chẳng hạn như thiếu khả năng đa phương thức (multi-modal capabilities). Phiên bản trang web DeepSeek cung cấp chức năng tải lên tệp và kết nối mạng, nhưng hai chức năng này không thể được kích hoạt đồng thời.

Để giải quyết những vấn đề nói trên, chúng tôi đã tận dụng dify hebum hebum ung_dung_ai, một công cụ LLM Ops mã nguồn mở, để phát triển low-code. Khi phát triển các sản phẩm LLM với dify hebum hebum ung_dung_ai, bạn chỉ cần tập trung vào thiết kế sản phẩm mà không cần lo lắng về việc triển khai mã. Chỉ cần kéo và thêm các nút, bạn có thể nhanh chóng biến ý tưởng thành các sản phẩm có thể chạy được và triển khai chúng.

Chúng tôi sẽ không trực tiếp sử dụng DeepSeek R1 làm mô hình đầu ra, mà thay vào đó sử dụng đầu ra của nó như một công cụ suy luận tiền xử lý để tăng cường khả năng đa phương thức của một mô hình mạnh mẽ hơn nhưng lại thiếu khả năng suy luận. Hơn nữa, chúng tôi sẽ sử dụng tính năng Plugin beta của dify hebum hebum ung_dung_ai để đóng gói ứng dụng LLM đã xây dựng dưới dạng API theo định dạng OpenAI, cho phép tích hợp với các công cụ khác.

dify hebum hebum ung_dung_ai: Tích hợp Low-Code và Phát triển các Ứng dụng DeepSeek

Trên dify hebum hebum ung_dung_ai, bạn có thể nhanh chóng xây dựng một hệ thống cộng tác hai chiều dựa trên DeepSeek R1 và các mô hình đa phương thức thông qua thiết kế quy trình làm việc trực quan.

Đầu tiên, bạn cần đăng nhập vào dify hebum hebum ung_dung_ai và chọn "Tạo Ứng dụng Trống" -> "Chatflow".

Tải Tệp lên và Trình trích xuất Tài liệu

dify hebum hebum ung_dung_ai v0.10.0 đã thêm chức năng tải tệp lên, chức năng này cần hoạt động với trình trích xuất tài liệu để phân tích các tệp thành văn bản mà LLM có thể đọc được.

Bạn có thể bật và đặt các loại tệp trong "Tính năng" -> "Tải Tệp lên".

Nút DeepSeek R1 (Nút LLM): Khả năng Suy luận Chuyên sâu của "Học sinh Giỏi"

Trước tiên, bạn cần lấy và thêm Khóa API DeepSeek của mình trong "Cài đặt" -> "Nhà cung cấp Mô hình".

Nếu bạn đang sử dụng phiên bản cộng đồng hoặc doanh nghiệp, vui lòng đảm bảo rằng dify hebum hebum ung_dung_ai là phiên bản mới nhất.

DeepSeek R1 đóng vai trò là "học sinh giỏi", tập trung vào việc chia nhỏ vấn đề và suy luận logic. Nhiệm vụ cốt lõi của nó là đưa ra quy trình tư duy hoàn chỉnh thay vì trực tiếp cung cấp câu trả lời.

Khi viết lời nhắc hệ thống, bạn nên viết các lời nhắc có cấu trúc, chẳng hạn như sử dụng định dạng XML, có thể tăng cường khả năng phân tách nhiệm vụ của mô hình.

XML

1<Role> 2Bạn là một LLM có khả năng suy luận. 3Không giống như các LLM khác, bạn có thể đưa ra quy trình suy nghĩ hoàn chỉnh của mình. 4</Role> 5<Task> 6Nhiệm vụ của bạn là hỗ trợ các LLM khác thiếu khả năng suy luận. 7Bạn cần đưa ra các quy trình tư duy hoàn chỉnh cho các LLM khác dựa trên câu hỏi của người dùng. 8<Steps> 9"Bước 1": "Nhận câu hỏi từ người dùng." 10"Bước 2": "Thực hiện suy luận và phân tích sâu về câu hỏi của người dùng." 11"Bước 3": "Giải thích chi tiết về quá trình suy luận và logic, đảm bảo quá trình này hoàn chỉnh và dễ hiểu." 12"Bước 4": "Đưa ra quy trình suy luận hoàn chỉnh, không cần câu trả lời cuối cùng." 13</Steps> 14</Task> 15<Limitations> 16Không đưa ra câu trả lời cuối cùng, chỉ đưa ra quy trình suy nghĩ. 17Không giải thích khả năng hoặc hạn chế của riêng bạn. 18</Limitations>

Ngoài ra, chúng ta cần điều chỉnh nội dung đầu vào của người dùng, thêm nội dung từ trình trích xuất tài liệu:

XML

1<User Query> 2{{Start}} 3</User Query> 4<file> 5{{text}} 6</file>

Lưu ý rằng hai biến đầu vào được đặt trong định dạng XML, điều này sẽ giúp LLM hiểu. Bạn có thể tham khảo các biến của nút trước đó bằng cách nhập { hoặc /.

Nút Gemini (Nút LLM): Triển khai Đa Phương Thức

Gemini là một mô hình đa phương thức với khả năng thị giác mạnh mẽ, dựa vào khung suy luận R1 để kết hợp dữ liệu đa phương thức và tạo ra câu trả lời cuối cùng. Lợi thế của nó nằm ở khả năng phân tích hình ảnh và tối ưu hóa kết quả.

Lời nhắc hệ thống như sau:

XML

1<Role> 2Bạn là một LLM xuất sắc trong việc học hỏi. 3</Role> 4<Task> 5Bạn cần học hỏi từ quy trình suy nghĩ của người khác về các vấn đề, nâng cao kết quả của bạn bằng tư duy của họ, và sau đó đưa ra câu trả lời của bạn. 6<Steps> 7"Bước 1": "Nhận quy trình suy nghĩ từ mô hình DeepSeek-R1." 8"Bước 2": "Nghiên cứu và hiểu cẩn thận logic và các bước suy luận của DeepSeek-R1." 9"Bước 3": "Tạo câu trả lời cuối cùng dựa trên tư duy của DeepSeek-R1, kết hợp với khả năng hình ảnh." 10"Bước 4": "Đưa ra câu trả lời cuối cùng, không cần giải thích quy trình suy nghĩ." 11</Steps> 12</Task> 13<Limitations> 14Không lặp lại quy trình suy nghĩ của DeepSeek-R1, chỉ đưa ra câu trả lời cuối cùng. 15Không giải thích khả năng hoặc quá trình học tập của riêng bạn. 16Đảm bảo câu trả lời chính xác và liên quan đến câu hỏi. 17</Limitations>

Ngoài ra, bạn cần bật khả năng thị giác của LLM trong nút này để có được khả năng nhìn.

Thử ngay

Giờ đây, bạn có thể ngay lập tức kéo bản demo này từ trang Khám phá vào danh sách ứng dụng của mình:

Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify: Hướng dẫn chi tiết

Để tích hợp khả năng đa phương thức vào Deepseek R1 bằng dify hebum hebum ung_dung_ai, bạn cần thực hiện theo các bước sau:

1. Đăng ký tài khoản dify hebum hebum ung_dung_ai: Truy cập trang web dify hebum hebum ung_dung_ai và tạo một tài khoản miễn phí.
2. Tạo ứng dụng mới: Sau khi đăng nhập, chọn "Create Blank Application" -> "Chatflow" để tạo một ứng dụng mới.
3. Thiết lập File Upload và Doc Extractor: Trong phần "Features", bật "File Upload" và cấu hình các loại tệp mà bạn muốn hỗ trợ.
4. Thêm DeepSeek R1 Node: Trong phần "Settings" -> "Model Providers", thêm DeepSeek API Key của bạn. Kéo và thả một nút DeepSeek R1 vào canvas làm việc.
5. Cấu hình DeepSeek R1 Node: Nhập các lời nhắc hệ thống (system prompts) có cấu trúc để hướng dẫn DeepSeek R1 thực hiện suy luận và phân tích.
6. Thêm Gemini Node: Kéo và thả một nút Gemini vào canvas làm việc. Bật khả năng thị giác của LLM trong nút này.
7. Kết nối các Node: Kết nối nút DeepSeek R1 với nút Gemini để Gemini có thể học hỏi từ quy trình suy nghĩ của DeepSeek R1.
8. Thử nghiệm và triển khai: Thử nghiệm ứng dụng của bạn và triển khai nó để sử dụng.

Lợi ích khi sử dụng dify hebum hebum ung_dung_ai để Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify

• Phát triển Low-Code: dify hebum hebum ung_dung_ai cho phép bạn phát triển các ứng dụng LLM một cách nhanh chóng và dễ dàng mà không cần nhiều kiến thức về mã hóa.
• Tích hợp dễ dàng: dify hebum hebum ung_dung_ai tích hợp liền mạch với DeepSeek R1 và các mô hình đa phương thức khác, giúp bạn dễ dàng thêm khả năng đa phương thức vào ứng dụng của mình.
• Linh hoạt và tùy biến: dify hebum hebum ung_dung_ai cung cấp nhiều tùy chọn cấu hình và tùy biến, cho phép bạn điều chỉnh ứng dụng của mình cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
• Tiết kiệm chi phí: dify hebum hebum ung_dung_ai là một công cụ mã nguồn mở, giúp bạn tiết kiệm chi phí phát triển ứng dụng.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

• dify hebum hebum ung_dung_ai là gì?

  dify hebum hebum ung_dung_ai là một công cụ LLM Ops mã nguồn mở giúp bạn phát triển và triển khai các ứng dụng LLM một cách dễ dàng.

• DeepSeek R1 là gì?

  DeepSeek R1 là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ do DeepSeek phát triển, nổi tiếng với khả năng suy luận và giải toán ấn tượng.

• Multi-modal capabilities là gì?

  Multi-modal capabilities là khả năng của một mô hình AI để xử lý và kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.

• Tại sao cần Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify?

  Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using Dify giúp mở rộng khả năng ứng dụng của mô hình, cho phép nó giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và tương tác với thế giới thực một cách hiệu quả hơn.

• dify hebum hebum ung_dung_ai có dễ sử dụng không?

  Có, dify hebum hebum ung_dung_ai được thiết kế để dễ sử dụng, ngay cả đối với những người không có nhiều kinh nghiệm về mã hóa.

• Tôi có thể tìm thêm thông tin về dify hebum hebum ung_dung_ai ở đâu?

  Bạn có thể tìm thêm thông tin về dify hebum hebum ung_dung_ai trên trang web của dify hebum hebum ung_dung_ai: https://dify.ai/

Kết luận

Adding MultiModal Capabilities to Deepseek R1 using dify hebum hebum ung_dung_ai là một giải pháp hiệu quả để tận dụng tối đa sức mạnh của cả hai công nghệ. Bằng cách kết hợp khả năng suy luận mạnh mẽ của DeepSeek R1 với khả năng đa phương thức của dify hebum hebum ung_dung_ai, bạn có thể tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và mang lại giá trị thực cho người dùng. Hãy bắt đầu khám phá tiềm năng của dify hebum hebum ung_dung_ai ngay hôm nay và xây dựng các ứng dụng LLM đột phá!

👉 Link đăng ký downfile

👉 Mật khẩu nếu có: https://hebum.com.vn/

✅ Dashboard dự báo giúp bạn dự đoán các xu hướng tương lai và lên kế hoạch chiến lược một cách chính xác và hiệu quả.

✅ Youtube học Power bi

✅ Youtube học Appsheet

✅ Khóa học có phí

✅ File mẫu