Trong bài viết này, bạn sẽ học cách thực hiện Phân tích Cohort trong Power BI.
Phân tích cohort là một công cụ mạnh mẽ để phân tích khách hàng: nó phân nhóm khách hàng dựa trên thời điểm họ mua sản phẩm lần đầu tiên. Cụ thể, nó trả lời các câu hỏi sau:
• Khách hàng mới có quay lại thường xuyên hơn so với khách hàng cũ không?
• Khách hàng mới có chi tiêu nhiều hơn khách hàng cũ không?
Phòng nhân sự (HR) ngày nay không còn giống như cách đây 20 năm. Giờ đây, họ thực hiện kế hoạch chủ động nhiều hơn và ngày càng dựa vào phân tích để đảm bảo công ty của họ có những con người phù hợp, được đối xử đúng cách và được cung cấp các nguồn lực phù hợp.
Bạn đang quản lý sản xuất và cần một công cụ để phân tích BOM (Bill of Material - Danh sách vật liệu) một cách hiệu quả? Power BI chính là giải pháp hoàn hảo cho bạn! Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách khai thác sức mạnh của Power BI để phân tích BOM, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Phân Tích Rổ Hàng giúp khám phá các sản phẩm được mua cùng nhau bởi người tiêu dùng. Trong bối cảnh của một cửa hàng tạp hóa, ví dụ, phân tích này có thể cho thấy rằng kem tươi và quả dâu thường xuyên được mua cùng nhau.
Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một bảng điều khiển phân tích Pareto trong Power BI. Nguyên tắc Pareto cho rằng 20% nguyên nhân tạo ra 80% kết quả, và ngược lại.
Chúng ta có thể áp dụng nguyên tắc này vào nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công việc (20% nỗ lực tạo ra 80% kết quả) đến mối quan hệ (80% các cuộc hẹn hò không đem lại kết quả gì) và kinh doanh (20% sản phẩm tạo ra 80% lợi nhuận). Phân Tích Hiệu Quả 80/20 (Pareto) với Power BI.
