Phân Tích Rổ Hàng giúp khám phá các sản phẩm được mua cùng nhau bởi người tiêu dùng. Trong bối cảnh của một cửa hàng tạp hóa, ví dụ, phân tích này có thể cho thấy rằng kem tươi và quả dâu thường xuyên được mua cùng nhau.
Phân Tích Rổ Hàng giúp khám phá các sản phẩm được mua cùng nhau bởi người tiêu dùng. Trong bối cảnh của một cửa hàng tạp hóa, ví dụ, phân tích này có thể cho thấy rằng kem tươi và quả dâu thường xuyên được mua cùng nhau.
✅ Dựa trên kết quả này, bạn có thể:
👉 Đặt các sản phẩm gần nhau (nếu là cửa hàng vật lý) để khuyến khích bán chéo
👉 Đề xuất sản phẩm thứ hai khi người tiêu dùng đặt sản phẩm đầu tiên vào giỏ hàng (nếu là cửa hàng trực tuyến)
👉 Bán các sản phẩm cùng nhau
👉 Cung cấp giảm giá khi mua các sản phẩm cùng nhau
✅ Phân tích này không chỉ giới hạn ở các sản phẩm. Phân Tích Rổ Hàng cũng hữu ích để khám phá các trang web được truy cập, các câu hỏi được đặt ra trong yêu cầu hỗ trợ, và thậm chí cả những món ăn được đặt trong nhà hàng.
✅ Dưới đây là những gì chúng ta sẽ xây dựng cùng nhau: Mạng Lưới Phân Tích Rổ Hàng và Biểu Đồ Phân Tích Rổ Hàng.
✅ Ba khái niệm chính cần hiểu để thực hiện phân tích rổ hàng trong Power BI: Hỗ Trợ (Support), Tin Cậy (Confidence), và Đẩy (Lift).
✅ Kết luận: Phải xem mô hình bài toán trước khi áp dụng
👉 Mật khẩu nếu có: https://hebum.com.vn/
✅ Dashboard dự báo giúp bạn dự đoán các xu hướng tương lai và lên kế hoạch chiến lược một cách chính xác và hiệu quả.
✅ File mẫu
#hebumteam #hebum #appsheet #powerbi #dataanalysis
HEBUM TEAM DATA, FINANCE, SUPPLY CHAIN, MARKETING
Hebum Team chuyên cung cấp các dịch vụ sản phẩm file, khóa học, tư vấn AOP, system, ERP cho các cá nhân và doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam
Chúng tôi hiện đang cung cấp các khóa học và dịch vụ gồm:
Sản phẩm file (Business Intelligence, Business Analytics)
Khóa học (Finance, supply chain, marketing, ERP, system management...)
Combo file (Finance, supply chain, marketing, ERP, system management...)
Blog của Hebum Team
Trang chủ: Trang chủ
Zalo: 0947841045
Youtube
Tiktok
Cảm ơn bạn đã quan tâm.
